O uso do ChatGPT para resolver problemas matemáticos sobre grandezas direta e inversamente proporcionais

André Ricardo Antunes Ribeiro; Eloísa Rosotti Navarro; Marco Aurélio Kalinke

doi:10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.716

Autores

André Ricardo Antunes Ribeiro Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0002-1951-594X
Eloísa Rosotti Navarro Universidade Federal do Paraná
Marco Aurélio Kalinke Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0002-5484-1724

DOI:

https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.716

Palavras-chave:

Agentes Conversacionais, Chatbots, Educação Matemática, Inteligência Artificial, Tecnologias Digitais

Resumo

Este artigo apresenta resultados de uma pesquisa qualitativa sobre a interação entre usuários e o ChatGPT na resolução de problemas matemáticos concernentes a grandezas direta e inversamente proporcionais. Com uma abordagem exploratória, o procedimento metodológico foi dividido em cinco etapas: seleção do chatbot, escolha do material didático, seleção dos problemas matemáticos, uso do ChatGPT e, por fim, análise das respostas conforme o conteúdo apresentado. Quatro problemas foram inseridos no ChatGPT para análise dos resultados, evidenciando sua propensão a erros e destacando a necessidade de testes prévios. Apesar das limitações, constatamos que o ChatGPT pode contribuir para a construção de conhecimentos matemáticos, como uma alternativa viável para o delineamento de novas propostas pedagógicas aliadas com as tecnologias digitais. Avanços na aprendizagem de máquina, como maior precisão no reconhecimento textual, influenciam diretamente na linguagem natural, tornando as experiências didáticas com chatbots mais seguras.

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Referências

ACERTA BRASIL: Matemática: 9º ano, Ensino Fundamental. 2. ed. Obra coletiva. São Paulo: Ática, 2020.

BICUDO, M. A. V. Pesquisa qualitativa e pesquisa qualitativa segundo a abordagem fenomenológica. In: Borba, M. C.; Araújo, J. L. (org.). Pesquisa qualitativa em educação matemática. Belo Horizonte: Autêntica, 2004, p. 99-112.

BOGDAN, R.; BIKLEN, S. Investigação qualitativa em educação: uma introdução à teoria e aos métodos. Portugal: Porto Editora. 1994.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, 2018.

CORREIA, A. P. Is ChatGPT the new buzz in Higher Education? Columbus, Ohio, 2023. Disponível em: https://www.ana-paulacorreia.com/anapaula-correias-blog/2023/3/15/is-chatgpt-the-new-buzz-in-higher-education. Acesso em: 19 fev. 2024.

CUPANI, A. O. Filosofia da ciência. Florianópolis: UFSC, 2009.

CUPANI, A. O. Filosofia da tecnologia: um convite. 3. ed. Florianópolis: UFSC, 2016.

FREIRE, W.; SANTOS, E. Inteligência artificial generativa e os saberes científicos. In: ALVES, L (org.). Inteligência artificial e educação: refletindo sobre os desafios contemporâneos. Salvador: UEFS Editora, 2023. p. 123-135.

GABRIEL, M. Inteligência Artificial: do zero ao metaverso. Barueri: Atlas, 2022.

GALLOTTI, G. M. A. (org.). Arquitetura de software. São Paulo: Pearson, 2016.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.

MATTOS, S. G. Em busca de compreensões sobre inteligência artificial e programação intuitiva na educação matemática. 2022. 166 f. Tese (Doutorado em Educação em Ciências e Matemática) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2022. Disponível em: https://acervodigital.ufpr.br/handle/1884/80496. Acesso em: 22 ago. 2023.

MELO, S. M; PESSOA, E. B; PASCHOAL, L. N. Uma análise sistemática sobre o uso de chatbots para ensino de computação no Brasil. Revista Novas Tecnologias na Educação (RENOTE), Porto Alegre, v. 20, n. 2, p. 94-103, dez. 2022. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/129155. Acesso em: 25 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.22456/1679-1916.129155

MURTA, R. Conversando com robôs: a arte de GPTear. São Paulo: Labrador, 2023.

OLIVEIRA, L.; PINTO, M. A inteligência artificial na educação: ameaças e oportunidades para o ensino-aprendizagem. Escola Superior de Media Artes e Design (ESMAD), Porto, 2023. Disponível em: https://recipp.ipp.pt/handle/10400.22/22779. Acesso em: 28 jul. 2023.

OpenAI. Modelo de linguagem GPT-3.5 [Software]. 2023. Disponível em:

https://www.openai.com/gpt-3. Acesso em: 04 mar. 2024.

PEREIRA, J.; DÍAZ, Ó. Struggling to Keep Tabs on Capstone Projects: A Chatbot to Tackle Student Procrastination. ACM Transactions on Computing Education, New York, v. 22, n. 1, p. 01-22, oct. 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3469127. Acesso em: 04 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1145/3469127

RUSSEL, S. Inteligência artificial a nosso favor: como manter o controle sobre a tecnologia. São Paulo: Companhia das Letras, 2021.

RUSSO, F; SCHLIESSER, E.; WAGEMANS, J. Connecting ethics and epistemology of AI. AI & Society, London, p. 01-19, jan. 2023. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-022-01617-6. Acesso em: 15 jul. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-022-01617-6

SILVA, S. S. Perspectivas teórico-filosóficas sobre a inteligência artificial à luz de Pierre Lévy: ontologia, desenvolvimento e possibilidades em processos educacionais. 2023. 160 f. Dissertação (Mestrado em Formação Científica, Educacional e Tecnológica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. Disponível em: https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31795. Acesso em: 22 ago. 2023.

SILVEIRA, C.; SILVA, A. R.; HERPICH, F.; TAROUCO, L. M. R. Uso de Agente conversacional como recurso de aprendizagem sócio-educacional. Revista Novas Tecnologias na Educação (RENOTE), Porto Alegre, v. 17, n. 3, p.668-678, dez. 2019. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/renote/article/view/99555. Acesso em: 22 ago. 2023. DOI: https://doi.org/10.22456/1679-1916.99555

SUZUKI, S. O professor que foi considerado 'louco e alarmista' e vem acertando previsões sobre inteligência artificial. BBC News Brasil. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/c3gv64qmvjlo. Acesso em: 14 jul. 2023.

ZATTI, E. A.; BALBINO, R.; MATTOS, S. G. de; KALINKE, M. A. Uma proposta para a criação de uma plataforma assistida pela inteligência artificial para construção de objetos de aprendizagem de Matemática. Revista Paradigma, Maracaibo, Venezuela, v. XLIII, Edición Temática: Pesquisa Qualitativa em Educação Matemática, p. 259-281, maio 2022. Disponível em: http://funes.uniandes.edu.co/30878/1/Zatti2022Uma.pdf. Acesso em: 14 jul. 2023. DOI: https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2022.p259-281.id1226

ZATTI, E. A.; KALINKE, M. A. Inteligência Artificial na Educação Matemática: tendências ou entendências? In: MOTTA, M. S.; KALINKE, M. A. Inovações e Tecnologias Digitais na Educação: uma busca por definições e compreensões. Campo Grande: Life, 2021. p. 75-96.