Pesquisa em educação e inteligência artificial: possibilidades, desafios e implicações para investigações qualitativas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33361/RPQ.2026.v.14.n.42.1671

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Pesquisa Qualitativa, Plataforma GenIA

Resumo

Este artigo de reflexão discute possibilidades e desafios do uso da Inteligência Artificial (IA) por pesquisadores e educadores. Ele foi desenvolvido a partir de pesquisas desenvolvidas no âmbito de um Macroprojeto que busca compreensões sobre os impactos do uso da IA em processos acadêmicos. São apresentados cinco tópicos, discutindo na introdução a inserção da IA no cotidiano social e acadêmico. No histórico é abordada a popularização de aplicações como os assistentes de voz, algoritmos de recomendação e IA generativa. Depois são apresentados usos da IA e aspectos éticos. Ao final são discutidas contribuições da pesquisa qualitativa para a IA. Conclui-se que a IA é uma parceira de produção para pesquisadores, que precisam estar atentos à mitigação de vieses algorítmicos, à superação das desigualdades de acesso e letramento digital e a defesa da autonomia intelectual e pedagógica, evitando que soluções técnicas imponham lógicas de controle que empobreçam a experiência formativa.

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Referências

AZAMBUJA, C. C.; SILVA, G. F. Novos desafios para a educação na era da inteligência artificial. Filosofia Unisinos, v. 25, n. 1, p. e25107, p. 1-16, 2024. https://doi.org/10.4013/fsu.2024.251.07

BALBINO, R. O. Uma proposta para concepção de interfaces para plataformas educacionais de matemática assistidas por inteligência artificial. 2023. 206 f. Tese (Doutorado em Educação em Ciências e em Matemática) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2023. Disponível em: https://hdl.handle.net/1884/86923

BRASIL. Projeto de Lei nº 2338, de 2023. Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. Brasília, DF, Senado Federal. Disponível em: https://legis.senado.leg.br/sdleg-getter/documento?dm=9347622&ts=1742240889313&disposition=inline.

CARVALHO, L. C. Possibilidades de uso da plataforma GenIA para a construção de algoritmos: um auxílio para o desenvolvimento do pensamento computacional. 2025. 136 f. Dissertação (Mestrado em Formação Científica, Educacional e Tecnológica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/38358

CARVALHO, L. C.; LUCIANO, A. M. S.; SANTOS, E. O.; KALINKE, M. A. Possibilidades de uso da inteligência artificial na educação matemática: criação de prompt para a interpretação de enunciados. Tear: Revista de Educação, Ciência e Tecnologia, Canoas, v. 14, n. 1, p. 1-15, 2025. https://doi.org/10.35819/tear.v14.n1.a7596

GABRIEL, M. Inteligência artificial: do zero ao metaverso. 1. ed. Barueri [SP]: Atlas, 2022. 160 p.

HUBSPOT & JASPER. Utilização de IA generativa para expandir as operações de conteúdo, 2023. Disponível em: https://br.hubspot.com/ofertas/generative-ai

KALINKE, M. A.; ZATTI, E. A. A criação da plataforma GenIA para o uso de inteligência artificial na educação matemática. In: ENCONTRO NACIONAL DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 15., Anais [...] Manaus (AM) Universidade Federal do Amazonas, 2025. Disponível em: https://static.even3.com/anais/1066137.pdf?v=639098596624370326

MASLEJ, N.; FATTORINI, L.; PERRAULT, R.; GIL, Y.; PARLI, V.; KARIUKI, N.; CAPSTICK, E.; REUEL, A.; BRYNJOLFSSON, E.; ETCHEMENDY, J.; LIGETT, K.; LYONS, T.; MANYIKA, J.; NIEBLES, J. C.; SHOHAM, Y.; WALD, R.; WALSH, T.; HAMRAH, A.; SANTARLASCI, L.; LOTUFO, J. B.; ROME, A.; SHI, A.; OAK, S. The AI Index 2025 Annual Report. AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, 2025. 457 p. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.07139

MATTOS, S. G. Em busca de compreensões sobre inteligência artificial e programação intuitiva na educação matemática. 2022. 169 p. Tese (Doutorado em Educação em Ciências e em Matemática) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2022. Disponível em: https://hdl.handle.net/1884/80496

MATTOS, S. G.; KALINKE, M. A. Em busca de compreensões sobre inteligência artificial e programação intuitiva na educação matemática. Revista Pesquisa Qualitativa, v. 12, n. 30, p. 01-19, 2024. https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.714

PALANDRANI, P. Generative AI, Explained, 2023. Disponível em: https://assets-cms.globalxetfs.com/AI_Series-1.pdf

RIBEIRO, A. R. A.; NAVARRO, E. R.; KALINKE, M. A. O uso do ChatGPT para resolver problemas matemáticos sobre grandezas direta e inversamente proporcionais. Revista Pesquisa Qualitativa, v. 12, n. 30, p. 01-21, 2024. https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.716

RIBEIRO, A. R. A.; ZATTI, E. A.; BALBINO, R. O.; KALINKE, M. A. A criação de uma atividade voltada para o ensino de simetria com o uso da inteligência artificial generativa. Educação Matemática Pesquisa, São Paulo, v. 26, n. 4, p. 239-263, 2024. https://doi.org/10.23925/1983-3156.2024v26i4p239-263

ROGERS, E. M. Diffusion of innovation. 5. ed. New York: The Free Press, 2003. 576 p.

ROGERS, E. M.; SINGHAL A.; QUINLAN, M. M. Diffusion of innovations. In: SATCKS. D.W.; SALWEN, M.B.; ERICHHORN, K.C. (ed.). An integrative approach to communication theory and research. 3. ed. New York: Routledge, 2019.

SANTOS, W. A. C.; MERCADO, L. P. L.; OLIVEIRA, C. A. Ecossistema de aprendizagem on-line: construções teórico-metodológicas. Cadernos de Pesquisa, v. 53, p. e10172, p. 1-12, 2023. https://doi.org/10.1590/1980531410172

SCHWAB, K. A quarta revolução industrial. Tradução de Daniel Moreira Miranda. 1. ed. São Paulo: Edipro, 2018. 160 p.

SILVA, S. S. Perspectivas teórico-filosóficas sobre a inteligência artificial à luz de Pierre Lévy: ontologia, desenvolvimento e possibilidades em processos educacionais. 2023. 160 f. Dissertação (Mestrado em Formação Científica, Educacional e Tecnológica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31795

SILVA, S. S.; KALINKE, M. A. Perspectivas teórico-filosóficas sobre a inteligência artificial à luz de Pierre Lévy. Revista Pesquisa Qualitativa, v. 12, n. 30, p. 01-24, 2024. https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.732

SOARES, R. S. S.; CARVALHO, L. C.; LUCIANO, A. M. S.; KALINKE, M. A. Plataforma GenIA: possibilidades de uso por estudantes de graduação de licenciatura em matemática. Revista Paranaense de Educação Matemática, v. 13, n. 32, p. 1-18, 2024. https://doi.org/10.33871/rpem.2024.13.32.9421

SOBREIRA, V. Um panorama da história da inteligência artificial e suas aplicações na pesquisa histórica. Varia Historia, v. 41, p. e25035, p. 1-31, 2025. https://doi.org/10.1590/0104-87752025v41e25035

STAVNY, F. M. Um olhar para concepções de professores na construção de objetos de aprendizagem. 2022. 155 f. Dissertação (Mestrado em Formação Científica, Educacional e Tecnológica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30187

VASWANI, A.; SHAZEER, N.; PARMAR, N.; USZKOREIT, J.; JONES, L.; GOMEZ, A. N.; KAISER, L.; POLOSUKHIN, I. Attention is all you need. In: GUYON, I; VON LUXBURG, U; BENGIO, S.; WALLACH, H.; FERGUS, R.; VISHWANATHAN, S.; GARNETT, R. Advances in Neural Information Processing Systems 30. Red Hook: Curran Associates, 2017. Disponível em: https://papers.nips.cc/paper/2017

ZATTI, E. A. GenIA: plataforma para construção de objetos de aprendizagem de matemática que faz uso de programação intuitiva e é assistida por inteligência artificial. 2023. 121 f. Tese (Doutorado em Formação Científica, Educacional e Tecnológica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32509

ZATTI, E. A.; BALBINO, R. O.; MATTOS, S. G. O movimento da inteligência artificial nas dinâmicas do GPTEM. In: KALINKE, M. A.; ALBERTONI, N. R. M. (org.). Tecnologias digitais na educação matemática: contribuições de uma década de GPTEM. Campo Grande, MS: Life Editora, 2022. p. 135-152.

ZATTI, E. A.; KALINKE, M. A. Plataforma GenIA: uma proposta de uso da inteligência artificial e da programação intuitiva na criação de objetos de aprendizagem. Revista Pesquisa Qualitativa, v. 12, n. 30, p. 01-23, 2024. https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.720

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Publicado

2026-07-09

Como Citar

Kalinke, M. A. (2026). Pesquisa em educação e inteligência artificial: possibilidades, desafios e implicações para investigações qualitativas. Revista Pesquisa Qualitativa, 14(42), 58–81. https://doi.org/10.33361/RPQ.2026.v.14.n.42.1671

Edição

Seção

Dossiê VII SIPEQ

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