Research in education and artificial intelligence: possibilities, challenges and implications for qualitative research
DOI:
https://doi.org/10.33361/RPQ.2026.v.14.n.42.1671Keywords:
Artificial Intelligence, Qualitative Research, GenIA PlatformAbstract
This reflective article discusses the possibilities and challenges of using Artificial Intelligence (AI) by researchers and educators. It was developed based on studies conducted within a Macroproject that seeks to understand the impacts of AI use in academic processes. The text is organized into five sections: the introduction discusses the integration of AI into social and academic life; the historical overview addresses the popularization of applications such as voice assistants, recommendation algorithms, and generative AI; the subsequent sections present uses of AI and ethical aspects; and finally, the contributions of qualitative research to AI are discussed. The article concludes that AI serves as a production partner for researchers, who must remain attentive to mitigating algorithmic biases, overcoming inequalities in access and digital literacy, and defending intellectual and pedagogical autonomy—avoiding technical solutions that impose control logics and impoverish the formative experience.
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