Perspectivas da inteligência artificial como ferramenta de apoio para análise textual discursiva

Maria Juliana Farias Silva; Marlúbia Corrêa de Paula

doi:10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.727

Authors

Maria Juliana Farias Silva UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ https://orcid.org/0000-0002-8691-3630
Marlúbia Corrêa de Paula UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ https://orcid.org/0000-0002-3646-8700

DOI:

https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.727

Keywords:

Qualitative Research, Discoursive Textual Analysis, Artificial Intelligence, GPTChat

Abstract

This article aims to describe the perspectives of using Artificial Intelligence (AI) ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) as a tool in the Discursive Textual Analysis (DTA) process to handle information collected according to studies from the Textual Analysis in Qualitative Research Research Project using QDA – Qualitative Data Analysis software, from a public university in the south of Bahia. As a justification, this tool presents functionalities for identifying linguistic nuances and capturing context. It is a qualitative, exploratory research with a bibliographical source whose previous results indicate that the AI used in support during the information process can help expand textual analyses, offering greater depth in unitization, enabling understandings and reformulations of speeches, and combining speed and management via prompt. The results of this use lead to time savings without compromising ethical commitments regarding the reliability and validity of data aided by AI.

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Author Biographies

Maria Juliana Farias Silva, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ

Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática, pela Universidade Estadual de Santa Cruz (PPGECM - UESC). Especialista em Ciências da Natureza, suas Tecnologias e o Mundo do Trabalho, pela UFPI (2022). Licenciada em Educação do Campo/Ciências da Natureza, pela Universidade Federal do Piauí (2022). Pós-graduanda do curso de Especialização em Ensino de Mecânica e Formação para o Trabalho no Ensino Médio, pela UFPI; Especialização em Informática na Educação, pelo Instituto Federal do Maranhão (IFMA) e Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Rondônia (IFRO). Ao longo de sua graduação, participou do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência - PIBID (2019) e do Programa Residência Pedagógica (2022). (Texto informado pelo autor)

Marlúbia Corrêa de Paula, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ

Atualmente é professora Visitante Adjunto na Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC, Ilhéus/BA. Professora no Departamento de Ciências Tecnológicas - DCET, colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática - PPGECM. Pós-Doutora em estudos voltados a Análise Crítica de Discurso - Pontifícia Universidade Católica do RS (PUCRS); Doutora em Educação em Ciências e Matemática - PUCRS (2014 - 2018) com Doutorado Sanduíche (PDSE) pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD) em Vila Real, Portugal. Membro da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM); Sociedade de Estudos e Pesquisa Qualitativa (SE&PQ) e da Associação Nacional dos Professores de Matemática na Educação Básica - ANPMat. Vice líder no Grupo de Pesquisa "Tecnologias Digitais Potencializadoras do Ensino e da Pesquisa em Educação Matemática (GPTDEM)". Coordenadora do Projeto de Pesquisa Análise Textual Discursiva na Pesquisa Qualitativa com uso de CAQDAS (Computer- Assisted Qualitative Data Analysis Software). Participa do Grupo de Pesquisa Estudos avançados sobre Análise Textual Discursiva e métodos correlatos (PUCRS). Possui como temáticas de interesse: Educação Matemática; Formação de professores e estudos sobre Análises Textuais Qualitativas com uso de softwares.

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