Uma revisão de escopo assistida por inteligência artificial (IA) sobre usos emergentes de ia na pesquisa qualitativa e suas considerações éticas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.729

Palavras-chave:

Pesquisa Qualitativa com Inteligência Artificial, Análise de dados qualitativos, Modelos grandes de linguagem, Ética na Pesquisa Qualitativa

Resumo

Este artigo tem como objetivo conduzir uma revisão de escopo de materiais acadêmicos que   discutem a aplicação de inteligência artificial (IA) baseada em grandes modelos de linguagem para auxiliar a pesquisa qualitativa assim como considerações éticas envolvidas em tais usos.  Para tanto, foi feita uma revisão de escopo de 31 artigos publicados em periódicos e congressos indexados na SCOPUS e Web of Science e presentes em servidores de preprint, devido à novidade do tema, de 2018 a 2023, com base em termos associados. Como forma de demonstrar tal potencial, optamos por realizar uma experimentação com o ChatPDF, uma ferramenta de IA baseada no processamento de linguagem natural, para assistir na revisão.  Os resultados da revisão indicam usos mais consolidados de IA para resumos, sumários e geração de códigos, porém há indicativos de empregos para geração de temas, análises de sentimentos, além de extração e tratamento de dados. A discussão ética assume uma dimensão mais normativa e cautelosa no uso de IA para pesquisa qualitativa.

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Biografia do Autor

Rafael Cardoso Sampaio, UFPR

Doutor em Comunicação e Cultura Contemporâneas pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professor do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Bolsista CNPq nível 2. Curitiba, Paraná, Brasil. Orcid: 

Viktor Chagas, Universidade Federal Fluminense

Professor de Comunicação da UFF. Bolsista PQ2.

Cristiane Sinimbu Sanchez, UFPR

Doutoranda em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Mestra em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação pela  Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, PR, Brasil.

 

Júlia Gonçalves, UFPR

Mestranda em Ciência Política pela UFPR.

Tiago Borges, UFPR

Doutorando da Universidade Federal do Paraná (UFPR), Programa de Pós-Graduação em Ciência Política
(PPGCP), Curitiba, PR, Brasil. 

Murilo Brum Alison, UFPR

Doutorando da Universidade Federal do Paraná (UFPR), Programa de Pós-Graduação em Ciência Política
(PPGCP), Curitiba, PR, Brasil. 

Camila Schiavon Tigrinho, UFPR

Graduanda em Ciências Sociais pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, PR, Brasil. 

Josiane Ribeiro de Souza, UFPR

Graduanda em Ciências Sociais pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, PR, Brasil.

Felipe Schwarzer Paz, UFPR

Graduando em Ciências Sociais pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, PR, Brasil. 

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Publicado

2024-05-01

Como Citar

Cardoso Sampaio, R., Chagas, V., Sinimbu Sanchez, C., Gonçalves, J., Borges, T., Brum Alison, M., … Schwarzer Paz, F. (2024). Uma revisão de escopo assistida por inteligência artificial (IA) sobre usos emergentes de ia na pesquisa qualitativa e suas considerações éticas. Revista Pesquisa Qualitativa, 12(30), 01–28. https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.729