A manipulação de imagens em pesquisa científicas:

Camila Nakamura-Gonino; Gustavo Medeiro de Araújo

doi:10.33361/RPQ.2023.v.11.n.27.606

Autores

Camila Nakamura-Gonino Universidade Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0002-2559-9879
Gustavo Medeiro de Araújo Universidade Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0003-0572-6997

DOI:

https://doi.org/10.33361/RPQ.2023.v.11.n.27.606

Palavras-chave:

Imagens científicas, Processamento de imagens, Publicação científica, Ética

Resumo

Este estudo teve como objetivo mapear os principais atores envolvidos na discussão sobre a manipulação de "imagens científicas". Para tanto, a metodologia utilizada contemplou análise exploratória, levantamento bibliográfico e extração de dados. Os resultados indicaram que editores/periódicos e instituições de ensino/pesquisa são os principais atores-chave neste cenário e que a maioria dos artigos foi produzida por pesquisadores norte-americanos, sendo as diretrizes propostas pelo Office of Research Integrity (ORI) as mais mencionadas. Observou-se que, apesar dos esforços empregados, a manipulação fraudulenta de imagens tem sido facilitada pela evolução contínua e fácil acesso a novas ferramentas de edição e fabricação de imagens. Nesse contexto, surgem novos problemas éticos e tecnológicos, cujo enfrentamento depende, fundamentalmente, da colaboração mútua dos atores envolvidos no processo de publicação científica, principalmente, na criação de diretrizes claras para os autores e no desenvolvimento de novos métodos e ferramentas de inspeção e monitoramento de imagens questionáveis.

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Referências

ALLEA- All European Academies. Código Europeu de Conduta para a Integridade da Investigação. Berlim: ALLEA - All European Academies, 2018. Disponível em: https://www.allea.org/wp-content/uploads/2018/11/ALLEA-European-Code-of-Conduct-for-Research-Integrity-2017-Digital_PT.pdf. Acesso em: 05 maio. 2023.

ANSARI, M. D.; GHRERA, S. P.; TYAGI, V. Pixel-Based Image Forgery Detection: A Review. IETE Journal of Education, Londres, v. 55, n. 1, p. 40–46, jan. 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1080/09747338.2014.921415. Acesso em: 26 jan. 2023. DOI: https://doi.org/10.1080/09747338.2014.921415

BECK, T.S. Shaping Images: Scholarly Perspectives on Image Manipulation. Berlin, Boston: De Gruyter, 2016. DOI: https://doi.org/10.1515/9783110477092

BECK, T. S. Image manipulation in scholarly publications: are there ways to an automated solution?. Journal Of Documentation, [S.l.], v. 78, n. 5, p. 1184-1198, 7 dez. 2021. Emerald. Disponível em: https://doi.org/10.1108/JD-06-2021-0113. Acesso em: 10 jan. 2023. DOI: https://doi.org/10.1108/JD-06-2021-0113

BIK, E. M.; CASADEVALL, A.; FANG, F. C. The Prevalence of Inappropriate Image Duplication in Biomedical Research Publications. Mbio, [S.l.], v. 7, n. 3, p. e00809-16, 6 jul. 2016. American Society for Microbiology. Disponível em: https://doi.org/10.1128/mBio.00809-16. Acesso em: 11 jan. 2023. DOI: https://doi.org/10.1128/mBio.00809-16

BIK, E. M.; FANG, F. C.; KULLAS, A. L.; DAVIS, R. J.: CASADEVALL, A. Analysis and Correction of Inappropriate Image Duplication: the molecular and cellular biology experience. Molecular And Cellular Biology, [S.l.], v. 38, n. 20, p. 681-696, 1 out. 2018. Informa UK Limited. Disponível em: https://doi.org/10.1128/MCB.00309-18. Acesso em: 20 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1128/MCB.00309-18

BOSCH, X.; HERNÁNDEZ, C.; PERICAS, J.M; DOTI, P.; MARUŠIĆ, A. Misconduct Policies in High-Impact Biomedical Journals. PLoS ONE, [S.l.], v. 7, n. 12, e51928, p. 1-9, dez. 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0051928. Acesso em: 20 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0051928

BREDEKAMP, H.; DÜNKEL, V.; SCHNEIDER, B. (ed.). The technical image: a history of styles in scientific imagery. Chicago: University of Chicago Press, 2015. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226258980.001.0001

BUCCI, E. M. Automatic detection of image manipulations in the biomedical literature article. Cell Death and Disease, [S.l.], v. 9, n. 3, p. 1-9, 14 mar. 2018. Springer Science and Business Media LLC. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41419-018-0430-3. Acesso em: 17 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41419-018-0430-3

CAIRES, L. Nos países desenvolvidos, o dinheiro que financia a ciência na universidade é público. 2019. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/nos-paises-desenvolvidos-o-dinheiro-que-financia-a-ciencia-e-publico/. Acesso em: 10 maio 2023.

CANDIDO, J.; LOGUERCIO, R. Q. A ciência e suas imagens: tradução, representação e criação. Policromias – Revista de Estudos do Discurso, Imagem e Som, Rio de Janeiro, v. 5, n. 3, p. 233-255, set./dez. 2020. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/download/157746. Acesso em: 25 abr. 2023.

CAZEAUX, C. The Aesthetics of the Scientific Image. Journal of Aesthetics and Phenomenology, [S.l.], v. 2, n. 2, p. 187-209, jul. 2015. Informa UK Limited. Disponível em: https://doi.org/10.1080/20539320.2015.1104952. Acesso em: 25 abr. 2023. DOI: https://doi.org/10.1080/20539320.2015.1104952

CROMEY, D. W. Avoiding Twisted Pixels: Ethical Guidelines for the Appropriate Use and Manipulation of Scientific Digital Images. Science and Engineering Ethics, [S.l.], v. 16, n. 4, p. 639-667, 22 jun. 2010. Springer Science and Business Media LLC. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11948-010-9201-y. Acesso em: 20 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11948-010-9201-y

DORAN, Y. Building knowledge through images in physics. Visual Communication, [S.l.], v. 18, n. 2, p. 251-277, 8 mar. 2018. SAGE Publications. Disponível em: https://doi.org/10.1177/1470357218759825. Acesso em: 13 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1177/1470357218759825

FANELLI, D.; TREGENZA, T. How Many Scientists Fabricate and Falsify Research? A Systematic Review and Meta-Analysis of Survey Data. PLOS ONE, [S.l.], v. 4, n. 5, p. 1-11, e5738, 29 maio 2009. Public Library of Science (PLoS). Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005738. Acesso em: 18 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005738

FANELLI ID, D; SCHLEICHER, F.; FANG, F. C.; CASADEVALL, A.; BIK, E. M. Do individual and institutional predictors of misconduct vary by country? Results of a matched-control analysis of problematic image duplications. PLOS ONE, [S.l.], v. 17, n. 3, p. 1-19, e0255334, 2 mar. 2022. Public Library of Science (PLoS). Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255334. Acesso em: 18 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255334

FROW, E. K. Drawing a line: Setting guidelines for digital image processing in scientific journal articles. Social Studies of Science, [S.l.], v. 42, n. 3, p. 369–392, jun. 2012. Disponível em: http://www.jstor.org/stable/41721323. Acesso em: 10 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1177/0306312712444303

JAMBOR, H.; ANTONIETTI, A.; ALICEA, B.; AUDISIO, T. L.; AUER, S.; BHARDWAJ, V.; BURGESS, S. J.; FERLING, I.; GAZDA, M. A.; HOEPPNER, L. H.; ILANGOVAN, V.; LO, H.; OLSON, M.; MOHAMED, S. Y.; SARABIPOUR, S.; VARMA, A.; WALAVALKAR, K.; WISSINK, E. M.; WEISSGERBER, T. L. Creating clear and informative image-based figures for scientific publications. PLOS Biology, [S.l.], v. 19, n. 3, p. 1-25, e300116131, mar. 2021. Public Library of Science (PLoS). Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001161. Acesso em: 25 abr. 2023. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001161

JORDAN, S. R. Research integrity, image manipulation, and anonymizing photographs in visual social science research. International Journal of Social Research Methodology, [S.l.], v. 17, n. 4, p. 441-454, 23 jan. 2013. Informa UK Limited. Disponível em: https://doi.org/10.1080/13645579.2012.759333. Acesso em: 30 abr. 2023. DOI: https://doi.org/10.1080/13645579.2012.759333

KOPPERS, L.; WORMER, H.; ICKSTADT, K. Towards a Systematic Screening Tool for Quality Assurance and Semiautomatic Fraud Detection for Images in the Life Sciences. Science and Engineering Ethics, [S.l.], v. 23, n. 4, p. 1113-1128, 15 nov. 2017. Springer Science and Business Media LLC. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11948-016-9841-7. Acesso em: 05 maio 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11948-016-9841-7

LÓPEZ, S. G. Modelos y representaciones visuales en la ciencia. Escritura e Imagen, [S.l.], v. 1, p. 83–116, jan. 2005. Disponível em: https://revistas.ucm.es/index.php/ESIM/article/view/ESIM0505110083A. Acesso em: 19 mar. 2023.

LÓPEZ-CÓZAR, E.; SALINAS, D.; LÓPEZ, Á. El fraude en la ciencia: reflexiones a partir del caso Hwang. El Profesional de la Informacion, [S.l.], v. 16, n. 2, p. 143-150, 1 jan. 2007. Ediciones Profesionales de la Informacion SL. Disponível em: https://doi.org/10.3145/epi.2007.mar.07. Acesso em: 20 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2007.mar.07

MARCOVICH, A.; SHINN, T. Estrutura e função das imagens na ciência e na arte: entre a síntese e oholismo da forma, da força e da perturbação. Scientiae Studia, São Paulo, v. 9, n. 2, p. 229-265, 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ss/a/qcHmmgmQmPjcD3FS3zGf3nH/abstract/?lang=pt. Acesso em: 18 abr. 2023.

OFFICE OF RESEARCH INTEGRITY (ORI). ORI: Promoting integrity in research. Disponível em: https://ori.hhs.gov. Acesso em: 04 abr. 2022.

PARRISH, D.; NOONAN, Á. B. Image Manipulation as Research Misconduct. Science and Engineering Ethics, [S.l.], v. 15, n. 2, p. 161-167, 6 jan. 2009. Springer Science and Business Media LLC. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11948-008-9108-z. Acesso em: 10 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11948-008-9108-z

PAUWELS, L. Validating visuals: a socio-semiotic instrument for an informed production and use of visual representations. Social Semiotics, [S.l.], v. 33, n. 2, p. 426-445, 18 jan. 2021. Informa UK Limited. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10350330.2021.1874241. Acesso em: 15 maio 2023. DOI: https://doi.org/10.1080/10350330.2021.1874241

QI, C.; ZHANG, J.; LUO, P. Emerging Concern of Scientific Fraud: Deep Learning and Image Manipulation. BioRxiv preprint bioRxiv 2020.11.24.395319, p. 1-3, jan. 2021. Disponível em: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.11.24.395319v2. Acesso em: 10 maio. 2023.

REVISTA PESQUISA FAPESP. Mais dinheiro para a ciência nos Estados Unidos. Revista Pesquisa Fapesp, São Paulo, v. 303, p. 13, maio. 2021. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/mais-dinheiro-para-a-ciencia-nos-estados-unidos/. Acesso em: 15 maio. 2023.

RICHARDSON, M. K. Heterochrony and the Phylotypic Period. Developmental Biology, [S.l.], v. 172, n. 2, p. 412-421, dez. 1995. Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1006/dbio.1995.8041. Acesso em: 28 abr. 2023. DOI: https://doi.org/10.1006/dbio.1995.8041

RICHARDSON, M. K.; HANKEN, J.; GOONERATNE, M. L.; PIEAU, C.; RAYNAUD, A.; SELWOOD, L.; WRIGHT, G. M. There is no highly conserved embryonic stage in the vertebrates: implications for current theories of evolution and development. Anatomy and Embryology, [S.l.], v. 196, n. 2, p. 91-106, 30 jul. 1997. Springer Science and Business Media LLC. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s004290050082. Acesso em: 01 maio 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s004290050082

ROSSNER, M.; YAMADA, K. M. What’s in a picture? The temptation of image manipulation. The Journal of Cell Biology, [S.l.], v. 166, n. 1, p. 11-15, jul. 2004. Rockefeller University Press. Disponível em: https://doi.org/10.1083/jcb.200406019. Acesso em: 20 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1083/jcb.200406019

THAKUR, R.; ROHILLA, R. Recent advances in digital image manipulation detection techniques: A brief review. Forensic Science International, [S.l.], v. 312, p. 110311, jul. 2020. Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110311. Acesso em: 20 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110311

THE JOURNAL OF CELL BIOLOGY. Editorial policies: Data integrity. The Journal of Cell Biology, [S.l.], 2022. ISSN 0021-9525 versão online. Disponível em: https://rupress.org/jcb/pages/editorial-policies#data-integrity. Acesso em: 04 abr. 2022.

TORRES, A. A. L.; MACULAN, B. C. M. D. S. Imagens científicas: organização e representação de imagens para compartilhamento de conhecimento. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação, [S.l.], v. 9, n. 2, p.1-10. 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/137076. Acesso em: 10 maio. 2023.

ZHENG, L.; ZHANG, Y.; THING, V. L. L. A survey on image tampering and its detection in real-world photos. Journal of Visual Communication and Image Representation, [S.l.], v. 58, p. 380-399, jan. 2019. Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.12.022. Acesso em: 25 maio 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.12.022

ZHU, J.; LIU, W. A tale of two databases: the use of Web of Science and Scopus in academic papers. Scientometrics, [S.l.], v. 123, n. 1, p. 321-335, 22 fev. 2020. Springer Science and Business Media LLC. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03387-8. Acesso em: 16 abr. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03387-8

ZHUANG, H.; HUANG, T. Y.; ACUNA, D. E. Graphical integrity issues in open access publications: Detection and patterns of proportional ink violations. PLOS Computational Biology, [S.l.], v. 17, n. 12, p. 1-25, e1009650, 13 dez. 2021. Public Library of Science (PLoS). Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009650. Acesso em: 06 maio 2023. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009650