Análise de dados guiada pelo modelo abductivai: um estudo de colaboração Humano-IA
Data analysis guided by the abductivai model: a Human-AI collaboration study
DOI:
https://doi.org/10.33361/RPQ.2026.v.14.n.42.1629Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, Análise de dados qualitativos, Pesquisa qualitativa, Agentes de IAResumo
Este estudo de caso qualitativo analisou o uso do modelo AbductivAI, com foco na categoria “análise de dados”, em 20 metodologias de teses defendidas entre 2018 e 2023, evidenciando os desafios e as potencialidades do modelo. O AbductivAI está estruturado em uma cadeia de pensamento em oito fases de colaboração entre humano e agente de IA para a análise de dados qualitativos, utilizando um livro de códigos, com um humano usando webQDA e um agente de IA integrado ao Gemini Pro 2.5. Os desafios estão relacionados ao letramento em Inteligência Artificial Generativa, ao registro detalhado das interações e à supervisão humana em todas as etapas. As potencialidades evidenciam a análise de conjunto robusto de dados, o trabalho colaborativo humano-IA, as interações sucessivas e a transparência no processo analítico. Concluímos que o AbductivAI é inovador e apresenta grande potencial para a análise qualitativa, oferecendo transparência e aperfeiçoamento da qualidade das pesquisas qualitativas.
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