Violência de gênero: análise conceitual apoiada por inteligência artificial

Victoria Grassi Bonamigo; Deborah Ribeiro Carvalho; Marcia Regina Cubas

doi:10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.715

Autores

Victoria Grassi Bonamigo Pontifícia Universidade Católica do Paraná https://orcid.org/0000-0002-3476-1970
Deborah Ribeiro Carvalho Pontifícia Universidade Católica do Paraná https://orcid.org/0000-0002-9735-650X
Marcia Regina Cubas Pontifícia Universidade Católica do Paraná https://orcid.org/0000-0002-2484-9354

DOI:

https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.715

Palavras-chave:

Violência de Gênero;, Violência contra Mulher, Violência Doméstica, Violência Sexual, Formação de Conceito

Resumo

O objetivo desse artigo foi analisar o conceito de violência de gênero, por meio da relação com seus termos substitutos. Foi utilizado como base empírica definições publicadas nos idiomas português, inglês, espanhol e francês. As buscas dos artigos foram realizadas por termos estruturados. Foram identificadas 222 definições e extraídos termos definidores. A partir desses termos, foi realizado o processo de “knowledge discovery in databases” para geração de regras de associação. O conteúdo das regras foi analisado para identificar as regras generificadas. Os termos que compuseram as regras generificadas foram organizadas em antecedentes, consequentes e atributos. Como principal resultado, foi verificado que a violência de gênero é composta por um conjunto de tipologias de violência, destacando as violências psicológica, sexual, econômica e física, além de vitimizar de forma hegemônica as mulheres, sendo perpetuada por um homem com o qual a vítima se relaciona.

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Biografia do Autor

Victoria Grassi Bonamigo, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Psicóloga. Mestre e Doutoranda em Tecnologia em Saúde pela PUCPR.

Deborah Ribeiro Carvalho, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Professora Adjunta da PUCPR desde 2010. Mestre em Informática Aplicada pela PUCPR em 1999, Doutora em Informática Aplicada pela PUCPR em 2002 e em Computação de Alto Desempenho pela COPPE – UFRJ em 2005. Professora Colaboradora do Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação (UFPR), desde 2008

Marcia Regina Cubas, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Enfermeira. Mestre em Saúde Pública pela ENSP (Fiocruz). Doutora em Enfermagem pelo Departamento de Enfermagem em Saúde Coletiva da Escola de Enfermagem da USP. Pós-doutorado na Escola Superior de Enfermagem do Porto (com bolsa CNPq). Pesquisador do CNPq (PQ2). Professora Adjunta da PUCPR, atuando no Programa de Pós-graduação em Tecnologia em Saúde, da Escola Politécnica; e na graduação em Enfermagem, da Escola de Ciências da Vida.

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